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但與 OpenAI 最大不同之處在於，Mistral AI 成立之初即堅持走開源路線。

中能發電董事長王錫欽表示，中能風場雖然在設備生產製造過程遭遇疫情缺工，海事工程階段又時有颱風侵擾，但團隊會持續與供應商伙伴緊密合作，排除萬難，謹慎完成接下來的陣列海纜鋪設及風機組裝與安裝作業。中能風場的陸上變電設施已於農曆年前順利與台電電網系統對接，期盼在今年風場建置完成之後，能盡快為台灣的綠電需求盡一份心力。

（圖片來源：中能風場）googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 為了加速實踐量子運算應用，Google Quantum AI、Google.org 以及 XPRIZE（X Prize Foundation）、GESDA（Geneva Science and Diplomacy Anticipator，瑞士日內瓦科學與外交基金會）合作，共同發起為期 3 年的 XPRIZE 量子應用競賽，為能夠實踐量子運算實際應用的參賽隊伍提供總獎金 500 萬美元。Google 設計的量子電腦雖比傳統二進位電腦快得多，但它只在某些數學基準下運算飛快，且量子位元（quantum bit，qubit）有著必須修正的顯著錯誤率。量子位元是量子運算的基本單位，不依賴二進位處理器等矽電晶體，而是建立在電子自旋等基本物理系統之上。Google 近年來在量子電腦方面取得巨大進展，如 Sycamore 量子處理器 2019 年首度超越傳統處理器，但如何讓這項嶄新技術發揮作用仍存在很大的不確定性。

不過，要能實現量子運算應用談何容易。因此，多個量子位元可在空間立即共享物理屬性，進而將藥物開發、人工智慧、材料研究、天氣預報等複雜運算的速度加快數個量級。這是國際太空站丟過有史以來最重的太空垃圾，被釋放時距地球表面約 427 公里，自那之後它開始緩慢下降返回地球。

Japan’s HTV9 cargo ship visited ISS in May-Aug 2020. It left behind, attached to ISS, a 2633 kg equipment pallet carrying 9 discarded Station batteries. This pallet was heaved overboard by the Canadarm-2 on 2021 Mar 11 and is expected to make an uncontrolled reentry tomorrow. pic.twitter.com/TbepjTS2lZ— Jonathan McDowell (@planet4589) March 7, 2024哈佛-史密松天體物理中心天文學家 Jonathan McDowell 指出，由於這個垃圾太大，因此再入大氣層後也不會完全燃燒，約還會剩半噸碎片撞擊地球表面。2021 年 3 月，國際太空站在完成電力系統升級後，曾丟棄一個重達 2.9 噸的貨物托盤與舊電池，該物體隨後在地球軌道遊蕩，直到近日它即將結束旅程，重新進入地球大氣層。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 2020 年 5 月，一艘日本 HTV-9 貨運飛船抵達國際太空站，其常壓艙攜帶一個休旅車大小的巨大托盤 EP9 與 6 個新型鋰離子電池，這些電池用於儲存太空站太陽能陣列收集的能量。A Giant Piece of Space Station Trash Will Crash to Earth This WeekendUncontrolled space junk to hit Earth this weekendReentry of International Space Station (ISS) batteries into Earths atmosphere（首圖為 HTV-9 貨運飛船抵達太空站，來源：NASA）

這輪由創投公司 Lightspeed Venture Partners 領投，還有法國、德國、義大利、比利時、英國投資方的資金挹注，公司估值來到 2.6 億美元。Mistral AI 使命是引領開源模型的革命，現在藉 Mistral Large 模型更能為客戶提供 AI 運算動力，這家新創後勢成長不容小覷。

如 Mixtral 8x7B 與具有相同參數量的模型相比，推理過程中只使用其中一部分，於是能有更快的推理速度。Mistral 7B 在所有基準測試中均優於 Llama 2 13B，編寫程式碼方面也接近 CodeLlama 7B 性能。▲ Mistral AI 三名創辦人，左起 Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix。技術開發者起家，短時間變身獨角獸Mistral AI 去年 5 月註冊成立公司，創始團隊都曾參與大型語言模型開發，共同創辦人暨執行長 Arthur Mensch 曾任 Google DeepMind 研究員，是 Flamingo、Chinchilla 模型核心貢獻者。

除了開發 ChatGPT、受到微軟大力支持的 OpenAI，AI 產業還有另一歐洲新星熠熠生輝，那是來自法國的 Mistral AI。但與 OpenAI 最大不同之處在於，Mistral AI 成立之初即堅持走開源路線。「我們可以看到這項技術去年開始真正加速」，Arthur Mensch 獲得種子輪融資受訪表示，是指 OpenAI 藉 GPT 模型取得市場，而 Mistral AI 正要起步。他們三人有機會在各自領域累積深厚的技術專業知識，同時待過全球最具規模的 AI 實驗室，開發最先進 AI 和機器學習應用，也為 Mistral AI 鋪路。

根據多項基準測試下，Mistral Large 僅次於 GPT-4、排名第二，同時提供大眾透過 Le Chat 這個對話入口體驗 Mistral Large 模型。到了 12 月推出「Mixtral 8x7B」，是採具有開放權重的 SMoE（Sparse Mixture of Experts）模型，能夠處理 32K token 上下文，大多數基準測試表現優於 Llama 2 70B 和 GPT 3.5。

「我們認為開放的生成式 AI 方法是必要的，在塑造我們未來技術，社群支持的模型開發是對抗審查和偏見最為可靠的途徑」，Arthur Mensch 認為，模型開源下，開發者可以完全控制為其應用程式提供動力的 AI 引擎，調整模型大小、延遲並且控制成本，以適應特定任務。之後不到六個月，Mistral AI 完成 4.15 億美元 A 輪融資，這次由創投 Andreessen Horowitz（a16z）領投，公司估值達到 20 億美元，成為新創獨角獸。

Mistral AI 成立四週還沒有產品，團隊也只有六人，憑著七頁簡報拿到 1.13 億美元種子輪融資，是歐洲有史以來最大筆種子輪，因而聲名大噪。Mistral AI 如原先承諾，在今年 2 月底發表新一代大型語言模型「Mistral Large」以及聊天機器人「Le Chat」。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); ChatGPT 掀起全球 AI 熱潮後，AI 新創也如雨後春筍般迅速發展。另兩名創辦人 Timothée Lacroix（Mistral AI 技術長）和 Guillaume Lample（Mistral AI 首席科學家）曾是 Meta 巴黎 AI 實驗室研究員，對模型推理、預訓練和模型嵌入有深厚研究，發表過多篇重要論文，更是 Llama 和 Llama 2 的核心貢獻者。（首圖來源：Mistral AI）。除此之外，NVIDIA 和微軟兩大巨頭先後成為投資人和合作夥伴，Mistral AI 可以取得 NVIDIA 最新技術，也能透過 Microsoft Azure 提供模型和服務給更多客戶使用。

MoE 是把複雜的分析預測任務分割成更小、容易處理的子任務，每個子任務由符合特定領域的專家加以處理，最終產生結果。（Source：TechCrunch）Mistral AI 堅持走開源路線Mistral AI 去年 9 月推出第一個 7B 參數模型「Mistral 7B」，比計劃發表時程快了 3 個月。

值得一提的是，Mistral AI 採取 MoE（Mixture of Experts Models，混合專家模型）的 Transformer 模型在開源 AI 社群引起討論。Mistral AI 商業模式看起來越來越像 OpenAI，同樣透過計量付費的 API 來提供 Mistral Large。

總部位於巴黎、成立還不到 1 年的 Mistral AI，打造能與 OpenAI、Anthropic 等公司匹敵的開源 AI 模型，並在短時間內募得大筆資金，躍升歐洲獨角獸之一，獲得市場高度關注（首圖來源：Mistral AI）。

（Source：TechCrunch）Mistral AI 堅持走開源路線Mistral AI 去年 9 月推出第一個 7B 參數模型「Mistral 7B」，比計劃發表時程快了 3 個月。但與 OpenAI 最大不同之處在於，Mistral AI 成立之初即堅持走開源路線。這輪由創投公司 Lightspeed Venture Partners 領投，還有法國、德國、義大利、比利時、英國投資方的資金挹注，公司估值來到 2.6 億美元。技術開發者起家，短時間變身獨角獸Mistral AI 去年 5 月註冊成立公司，創始團隊都曾參與大型語言模型開發，共同創辦人暨執行長 Arthur Mensch 曾任 Google DeepMind 研究員，是 Flamingo、Chinchilla 模型核心貢獻者。

之後不到六個月，Mistral AI 完成 4.15 億美元 A 輪融資，這次由創投 Andreessen Horowitz（a16z）領投，公司估值達到 20 億美元，成為新創獨角獸。「我們可以看到這項技術去年開始真正加速」，Arthur Mensch 獲得種子輪融資受訪表示，是指 OpenAI 藉 GPT 模型取得市場，而 Mistral AI 正要起步。

另兩名創辦人 Timothée Lacroix（Mistral AI 技術長）和 Guillaume Lample（Mistral AI 首席科學家）曾是 Meta 巴黎 AI 實驗室研究員，對模型推理、預訓練和模型嵌入有深厚研究，發表過多篇重要論文，更是 Llama 和 Llama 2 的核心貢獻者。值得一提的是，Mistral AI 採取 MoE（Mixture of Experts Models，混合專家模型）的 Transformer 模型在開源 AI 社群引起討論。

他們三人有機會在各自領域累積深厚的技術專業知識，同時待過全球最具規模的 AI 實驗室，開發最先進 AI 和機器學習應用，也為 Mistral AI 鋪路。Mistral AI 使命是引領開源模型的革命，現在藉 Mistral Large 模型更能為客戶提供 AI 運算動力，這家新創後勢成長不容小覷。

根據多項基準測試下，Mistral Large 僅次於 GPT-4、排名第二，同時提供大眾透過 Le Chat 這個對話入口體驗 Mistral Large 模型。MoE 是把複雜的分析預測任務分割成更小、容易處理的子任務，每個子任務由符合特定領域的專家加以處理，最終產生結果。Mistral 7B 在所有基準測試中均優於 Llama 2 13B，編寫程式碼方面也接近 CodeLlama 7B 性能。除此之外，NVIDIA 和微軟兩大巨頭先後成為投資人和合作夥伴，Mistral AI 可以取得 NVIDIA 最新技術，也能透過 Microsoft Azure 提供模型和服務給更多客戶使用。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); ChatGPT 掀起全球 AI 熱潮後，AI 新創也如雨後春筍般迅速發展。Mistral AI 如原先承諾，在今年 2 月底發表新一代大型語言模型「Mistral Large」以及聊天機器人「Le Chat」。

Mistral AI 商業模式看起來越來越像 OpenAI，同樣透過計量付費的 API 來提供 Mistral Large。如 Mixtral 8x7B 與具有相同參數量的模型相比，推理過程中只使用其中一部分，於是能有更快的推理速度。

除了開發 ChatGPT、受到微軟大力支持的 OpenAI，AI 產業還有另一歐洲新星熠熠生輝，那是來自法國的 Mistral AI。「我們認為開放的生成式 AI 方法是必要的，在塑造我們未來技術，社群支持的模型開發是對抗審查和偏見最為可靠的途徑」，Arthur Mensch 認為，模型開源下，開發者可以完全控制為其應用程式提供動力的 AI 引擎，調整模型大小、延遲並且控制成本，以適應特定任務。